LeetCode.210.Course Schedule II 课程表 II
题目描述
210 Course Schedule II
https://leetcode-cn.com/problems/course-schedule-ii/
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序,你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程,返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
解题过程
DFS深度优先搜索
这是一道拓扑排序题,但我忘了拓扑排序怎么做了,自己想出来的朴素方法。
遍历 0 ~ n-1,放入结果集:
对于当前节点 i,假如其没有前置依赖,直接加入结果集。
假如其有前置依赖项,开始一次 dfs,将前置项从前往后加入 res,并返回是否有环(即循环依赖),若有循环依赖,返回空数组。
private static class SolutionV202005 {
// 结果集,有序 Set
Set<Integer> res;
// 前置条件 map int -> List<Integer>
Map<Integer, List<Integer>> map;
public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {
if (numCourses < 1) {
return new int[] {0};
}
res = new LinkedHashSet<>();
// 将前置条件放入 map
map = new HashMap<>();
for (int[] pair : prerequisites) {
if (map.containsKey(pair[0])) {
map.get(pair[0]).add(pair[1]);
} else {
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(pair[1]);
map.put(pair[0], list);
}
}
// 遍历 0 ~ n-1,放入结果集
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (res.contains(i)) {
// 结果集中已存在,跳过
continue;
}
if (!map.containsKey(i)) {
// 无前置依赖项,直接加入结果集末尾
res.add(i);
continue;
}
// 有前置依赖项,开始一次 dfs,将前置项从前往后加入 res,并返回是否有环(即循环依赖)
boolean hasCircle = dfs(i, new LinkedHashSet());
if (hasCircle) {
// 若有循环依赖,返回空数组
return new int[] {};
}
}
return res.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
}
// 从 i 开始一次 dfs,过程中将前置项从前往后加入 res,fathers 是父节点有序集合,有环时返回 true
private boolean dfs(int i, LinkedHashSet<Integer> fathers) {
if (fathers.contains(i)) {
// i 在父节点集合中,说明有循环依赖
return true;
}
if (res.contains(i)) {
// i 已在结果集中,不作处理
return false;
}
if (!map.containsKey(i)) {
// 到达叶子节点,即 i 无前置依赖项,加入结果集
res.add(i);
return false;
}
boolean hasCircle = false;
fathers.add(i);
for (int pre : map.get(i)) {
hasCircle = hasCircle | dfs(pre, fathers);
}
// 回溯,删除父节点
fathers.remove(i);
// i 的依赖项都加入结果集后,把 i 加入结果集
res.add(i);
return hasCircle;
}
}
GitHub代码
algorithms/leetcode/leetcode/_210_CourseSchedule2.java
https://github.com/masikkk/algorithms/blob/master/leetcode/leetcode/_210_CourseSchedule2.java
页面信息
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