OpenCV2.4.4从完全不包含人体的图片中随机剪裁出用于人体检测的负样本

进行行人检测的分类器训练时，负样本是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出来的，下面程序的目的就是从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64×128大小的用于人体检测的负样本：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <stdlib.h> //srand()和rand()函数
#include <time.h> //time()函数
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int CropImageCount = 0; //裁剪出来的负样本图片个数

int main()
{
    Mat src;
    string ImgName;
    char saveName[256];//裁剪出来的负样本图片文件名
    ifstream fin("INRIANegativeImageList.txt");//打开原始负样本图片文件列表
    //ifstream fin("subset.txt");

    //一行一行读取文件列表
    while(getline(fin,ImgName))
    {
        cout<<"处理："<<ImgName<<endl;
        ImgName = "D:\\DataSet\\INRIAPerson\\INRIAPerson\\Train\\neg\\" + ImgName;
        src = imread(ImgName);//读取图片
        //cout<<"宽："<<src.cols<<"，高："<<src.rows<<endl;

        //图片大小应该能能至少包含一个64*128的窗口
        if(src.cols >= 64 && src.rows >= 128)
        {
            srand(time(NULL));//设置随机数种子

            //从每张图片中随机裁剪10个64*128大小的不包含人的负样本
            for(int i=0; i<10; i++)
            {
                int x = ( rand() % (src.cols-64) ); //左上角x坐标
                int y = ( rand() % (src.rows-128) ); //左上角y坐标
                //cout<<x<<","<<y<<endl;
                Mat imgROI = src(Rect(x,y,64,128)); 
                sprintf(saveName,"noperson%06d.jpg",++CropImageCount);//生成裁剪出的负样本图片的文件名
                imwrite(saveName, imgROI);//保存文件
            }
        }
    }

    system("pause");
}

源码下载，环境为VS2010 + OpenCV2.4.4
http://download.csdn.net/detail/masikkk/6547869